La evolución de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/AA) sigue cobrando impulso en diversas aplicaciones, sobre todo en el borde (Edge). Los dispositivos instalados en el borde, como cámaras de seguridad, robots, equipos industriales, PC clientes, e incluso juguetes, ahora ofrecen capacidades IA/AA que a su vez proporcionan nuevas capacidades y experiencias a los usuarios. Según la firma analista ABI Research, el mercado de circuitos para IA en el borde (edge AI) “ha experimentado un fuerte crecimiento en el pasado y se prevé que siga aumentando hasta alcanzar 71.000 millones de dólares en 2024 tras un crecimiento medio interanual del 31% entre 2019 y 2024. Este fuerte crecimiento está impulsado por la migración de las cargas de trabajo de inferencia de IA en el borde, especialmente en los sectores de smartphones, viviendas inteligentes, automoción, dispositivos vestibles (wearables) y robótica”.
Sin embargo, hacer que un dispositivo informático cliente sea “inteligente” añade nuevas dificultades al diseño del producto. IA/AA es una tecnología emergente y muchos OEM no cuentan con la experiencia o el tiempo necesarios para diseñar una solución IA/AA desde cero. Los algoritmos utilizados para entrenar los dispositivos informáticos clientes evolucionan con gran rapidez, por lo que los desarrolladores también buscan soluciones IA/AA actualizables sobre el terreno. Pero la cuestión más relevante para muchos desarrolladores de aplicaciones IA/AA en el borde es cómo lograr un procesamiento con el rendimiento necesario para una aplicación IA/AA en un dispositivo alimentado por baterías.
Para abordar estas cuestiones, los desarrolladores de aplicaciones y los OEM han de disponer de soluciones flexibles de hardware y software que posibiliten estas experiencias basadas en IA/AA con un bajo consumo. Desde 2018, la pila sensAI™ de Lattice ha ayudado a los clientes de Lattice a añadir capacidades IA/AA a los diseños de productos nuevos y ya existentes.
Hoy nos complace anunciar la nueva versión de la galardonada pila sensAI (v4.1), que incorpora diseños de referencia basados en la experiencia de los usuarios para aportar capacidades IA/AA a dispositivos informáticos clientes como laptops. La pandemia ha provocado un fuerte aumento en el número de personas que utilizan aplicaciones de videoconferencia para conectarse a al trabajo, los amigos y la familia. Los diseños de referencia incluidos en la última versión de la pila sensAI aprovechan los sensores de visión y sonido de los dispositivos clientes para ofrecer experiencias con valor añadido al usuario basadas en arranque rápido, detección de presencia, seguimiento de la atención, privacidad y videoconferencias, todo ello con el mínimo consumo para obtener la máxima autonomía de la batería.
La v.41 de la pila sensAI de Lattice ayuda a los desarrolladores a utilizar los sensores y la inferencia de IA/AA para proporcionar experiencias nuevas y mejoradas a los usuarios de dispositivos informáticos clientes.
Los OEM pueden verse beneficiados de varias maneras al añadir IA/AA a los diseños de sus dispositivos gracias a la pila sensAI de Lattice:
- Aumento de la autonomía de la batería de hasta el 28% respecto a los dispositivos clientes que utilizan sus CPU para alimentar las aplicaciones IA.
- Actualizaciones de software sobre el terreno en consonancia con la evolución de las tecnologías IA.
- Escalabilidad para ejecutar varias aplicaciones con un bajo consumo descargando el procesamiento de datos IA de la CPU.
- Amplia compatibilidad con las tecnologías más conocidas de sensores y SoC.
Lattice añadirá más experiencias a su futura gama de IA para informática cliente en futuras versiones de la pila sensAI.
Gracias a su compatibilidad con la nueva incorporación a la gama de FPGA Nexus™ de Lattice, CertusPro™-NX, la pila también puede ofrecer los mayores niveles de rendimiento y exactitud que exigen las aplicaciones de detección de objetos y defectos utilizadas en los sistemas industriales automatizados. Con el fin de facilitar el diseño de aplicaciones IA/AA basadas en voz y visión destinadas a dispositivos clientes, la pila es compatible con una nueva plataforma de hardware que incorpora un sensor de imagen, dos micrófonos I2S y conectores de expansión para sensores adicionales.
Por lo que se refiere a las actualizaciones de software para la pila, incluyen un compilador neuronal actualizado y compatibilidad con sensAI Studio de Lattice, una herramienta basada en una interfaz gráfica de usuario (GUI) con una biblioteca de modelos de IA que se pueden configurar y entrenar para aplicaciones comunes. sensAI Studio ahora admite funciones AutoML para permitir la creación de módulos de AA basados en las aplicaciones y los conjuntos de datos establecidos. Varios de los modelos basados en la plataforma de entrenamiento de inferencia de AA Mobilenet están especialmente optimizados para su ejecución en las FPGA CertusPro-NX. La pila también es compatible con otras plataformas de AA ampliamente utilizadas, como las versiones más recientes de Caffe, Keras, TensorFlow y TensorFlow Lite.
La nueva versión de la galardonada pila sensAI de Lattice incluye actualizaciones de hardware y software que facilitan la incorporación de IA/AA a más dispositivos en el borde (las nuevas funciones aparecen destacadas en el diagrama superior). Regístrese en la web de Lattice para recibir novedades sobre productos y soluciones para la pila.
Hussein Osman, Lattice Semiconductor
