REDE ofrece a sus lectores la oportunidad de ganar un kit de desarrollo para detección táctil y de gestos 2D/3D (DV102014) de Microchip. ¡Este kit tiene un valor de 249,00 dólares!
El kit de desarrollo para detección táctil y de gestos 2D/3D es el primer kit de desarrollo en el mercado que integra reconocimiento táctil capacitivo por proyección (projective-capacitive, PCAP) 2D y de gestos 3D en visualizadores.
El kit facilitará a los diseñadores el acceso a la tecnología de detección 2D y 3D GestIC® patentada por Microchip, que les permite integrar fácilmente detección multitáctil 2D y reconocimiento de gestos 3D con la mano en sus aplicaciones para visualizadores. El uso de una tecnología basada en campo eléctrico ahora permite el seguimiento de gestos con manos y dedos, tanto sobre la superficie del visualizador como por encima, y a una distancia de hasta 20 cm. Además el kit de desarrollo ofrece una experiencia de sencillo uso y disponibilidad inmediata que no necesita desarrollar código. La parametrización, el diagnóstico y los ajustes opcionales se realizan mediante Aurea 2.0, un interface gráfico de usuario de descarga gratuita.
El kit de desarrollo para detección táctil y de gestos 2D/3D incorpora el controlador PCAP más avanzado de Microchip, el MTCH6303, con el controlador de gestos 3D MGC3130. Incluye un sensor táctil transparente de ocho pulgadas para el desarrollo rápido de prototipos compatible con los visualizadores más utilizados del mercado. El MTCH6303 proporciona coordenadas multitáctiles con una velocidad de barrido de 100 Hz para los cinco dedos. Además integra un paquete de gestos para varios dedos que se adapta bien a aplicaciones controladas por un sistema operativo, así como a sistemas embebidos sin sistema operativo.
El MGC3130 con la galardonada tecnología GestIC de Microchip fue el primer controlador de gestos 3D basado en campo eléctrico en ofrecer el seguimiento de la posición de las manos con bajo consumo, precisión y robustez a 200 Hz. Además la tecnología GestIC utiliza modelos de Markov ocultos para asegurar que la tasa de reconocimiento de gestos de la mano 3D supere el 95%. Los gestos de la mano son universales, higiénicos y fáciles de aprender, por lo que son ideales para aplicaciones de visualización.
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